Wszystkie projekty

~/tgolab/projekty $ cat automatyzacje-ai.md

Automatyzacje AI w zespole

Landingi

Skille AI dla zespołu: taski w Jirze tworzone z dokumentacji biznesowej, drafty PR-ów, wsparcie code review i ustrukturyzowane planowanie funkcjonalności.

Logotypy ChatGPT Codex i Claude Code obok siebie

Problem

Powtarzalne czynności wokół kodu — zakładanie tasków, tworzenie i opisywanie pull requestów, code review, prowadzenie nowych funkcjonalności od planu do wdrożenia — pochłaniały czas zespołu i były wykonywane różnie przez różne osoby.

Moja rola

Tworzenie i wdrażanie skilli AI oraz automatyzacji dla zespołu deweloperskiego, standaryzujących te czynności i skracających czas potrzebny na ich wykonanie.

Co zbudowałem

  • Automatyczne tworzenie tasków w Jirze na podstawie dokumentacji biznesowej.
  • Tworzenie pull requestów wraz z opisem zgodnym z firmową konwencją.
  • Wsparcie code review: baza wiedzy o projekcie, na której opiera się agent, oraz dedykowane skille do przeglądu kodu.
  • AI SDLC — cały cykl wytwarzania funkcjonalności wspierany przez AI, od planowania po implementację, w oparciu o proces AI Hero Matta Pococka (aihero.dev), dostosowany do sposobu pracy zespołu.
  • Serwery MCP wykorzystane w wielu miejscach procesu, dzięki którym agenci pracują bezpośrednio na narzędziach zespołu.

Efekt

  • Powtarzalne czynności wokół kodu wykonywane szybciej i w jednym, spójnym standardzie niezależnie od osoby.
  • Ujednolicony, wspierany przez AI proces prowadzenia funkcjonalności — od planu po implementację.
  • Narzędzia używane przez cały zespół, nie tylko przeze mnie.